【概况】

朱新山，辽宁新民人，天津大学电气自动化与信息工程学院副教授，硕/博士生导师，于2000年和2002年分别获得哈尔滨工业大学控制科学与工程专业学士和硕士学位，2005年获得中国科学院自动化研究所博士学位。主要研究领域为深度学习、图像处理与电力电子应用。已发表SCI检索论文40余篇，其中Top期刊论文12篇，授权中国发明专利20项，出版教材2部、国标条文释义与应用指南1部。主持智能电网国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金青年基金与面上项目、省自然科学基金面上项目与重点项目、博士后科学基金、国家重点实验室开放课题，军工项目、国际合作项目以及企业委托横向课题共计20余项。主持教育部教学改革课题、天津大学教学改革课题以及学院教学改革课题各1项。荣获2024年度天津市科学技术进步一等奖，2018年度天津市科学技术进步二等奖，2012年度中国商业联合会科学技术奖——全国商业科技进步奖二等奖，2021年度天津市高等院校电工学青年教师讲课竞赛二等奖，2022年度天津大学第二届新工科项目式课程设计大赛三等奖，以及指导本科生获得2022年度天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛一等奖。担任天津市电力学会综合能源专委会主任、国际期刊《Sustainability》客座编辑、《导航定位与授时》第三届青年编辑委员会委员。欢迎具备计算机、软件工程、人工智能等相关学科背景的学生推免或者报考硕士研究生、博士研究生。

【教育背景】

2002年9月至2005年7月 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业（博士） 导师：王阳生 2000年9月至2002年7月 哈尔滨工业大学控制理论与控制工程专业（硕士） 导师：张福恩 1996年9月至2000年7月 哈尔滨工业大学自动化专业（学士）

【学术经历】

2023年6月至今 天津大学国家储能技术产教融合创新平台 副教授 2013年12月至今，天津大学电气自动化与信息工程学院 副教授 2016年3月至2017年5月 美国马里兰大学（University of Maryland）电气与计算机工程系 访问学者 2007年10月至2013年8月 扬州大学信息工程学院 副教授 2010年9月至2011年2月 伦敦大学学院（University College London）计算机应用系 访问学者 2005年10月至2007年10月 北京大学计算机科学技术研究所 博士后

【讲授课程】

电气工程学概论; 人工智能及应用;

【教学成果】

主编出版行业权威教材2部，涵盖人工智能、机器人技术等前沿领域。 指导学生参加中国国际大学生创新大赛获得市级主赛道银奖1项 指导学生参加天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛获一等奖1项

【研究方向】

1、机器学习与电力电子应用 2、电网智能运维及故障诊断 3、图像处理与计算机视觉

【学术兼职】

2025-2027，《导航定位与授时》编委 2023-，天津市电力学会综合能源专委会主任。 2022-2023，《Sustainability》国际期刊客座编辑

【科研项目及成果】

1 国家自然科学基金面上项目，61972282，面向图像修复的深度学习取证机理与网络模型研究，2020/01-2023/12，已结题，主持 2 天津市自然科学基金重点项目，24JCZDJC01100，可热插拔的高效高功率密度直流变压器研究，2024/10-2026/09，在研，主持 3 陆军******研究所，2019-LJTJJJS-1909，无人机开发，2019/03-2020/03，主持 4 贵州电网有限责任公司电力科学研究院，2023GKF-0685，基于多模态的现场典型作业行为识别及违章画像关键技术研究与应用，2023/09-2025/12，在研，主持 5 国网天津市电力公司电力科学研究院，2025GKF-0475，(电科-科技项目2025-14)基于录波数据的线路故障原因模型训练与改进，2025/06-2026/06，在研，主持 6 中国联合网络通信有限公司山东省分公司，2025GKF-0275，2025-2026年中国联通山东省分公司远海视频压缩高效传输算法研发，2025/05-2025/06，在研，主持 7 国网宁夏电力有限公司固原供电公司，2024GKF-0082，国网固原供电公司输变电可靠性管理能力提升服务，2024/02-2024/12，已结题，主持 8 特变电工科技投资有限公司，2023GKF-0556，基于双目视觉与激光位移传感的断路器动作行程循迹技术及检测装置研究，2023/06-2024/09，已结题，主持 9 天津平高智能电气有限公司，2023GKF-0847，智能装配平台深化应用系统设计和动态交互研究，2023/11-2024/04，已结题，主持 10 天津平高智能电气有限公司，2021GKF-1093，天津平高充电桩管理平台后端业务实现和功能测试服务项目，2022/01-2022/12，已结题，主持 11 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，2022GFW-0865，《输变电设施运行可靠性评价指标导则》实施指南编制，2022/12-2022/12，已结题，主持 12 天津平高智能电气有限公司，2022GKF-0253，智能装配管理平台业务架构和报表设计，2022/06-2022/11，已结题，主持 13 北京耐特威光电系统科技有限公司，2021GKF-0535，微光夜视仪软件平台技术升级开发，2022/06-2022/08，已结题，主持

【代表性论著】

1 Di He（学生）, Xinshan Zhu(*), Bin Li, Shenglu Yue, and Zhong Zhang, Cross-Modal Alignment Enhancement Network for Text-to-Image Person Re-identification, IEEE Internet of Things Journal, Early Access, Oct. 2025, DOI: 10.1109/JIOT.2025.3621864 (Top期刊) 2 Xinshan Zhu, Chengqian Xu, Tianbao Song, Zhen Huang, and Yun Zhang(*), Sparse Self-Attentive Transformer with Multi-scale Feature Fusion on Long-Term SOH Forecasting, IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 39, no. 8, Aug. 2024, pp. 10399-10408 (中科院一区) 3 Xinshan Zhu, Shuoshi Li, Yongdong Gan, Yun Zhang, and Biao Sun(*). Multi-stream Fusion Network with Generalized Smooth L1 Loss for Single Image Dehazing, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 30, 2021, 7620-7635 (中科院一区) 4 Xinshan Zhu, Jie Ding, Honghui Dong, Kongfa Hu and Xiaobin Zhang, Normalized Correlation based Quantization Modulation for Robust Watermarking, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, No. 7, Sept. 2014, pp. 1888-1904 (中科院一区) 5 Biao Sun, Chaoxu Mu, Zexu Wu, and Xinshan Zhu(*). Training-Free Deep Generative Networks for Compressed Sensing of Neural Action Potentials，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 33, No. 10, April 2022, pp. 5190-5199 (中科院一区) 6 Yun Zhang, Jiali Shan, Tianbao Song, Zhen Huang, and Xinshan Zhu(*), Back Propagation Artificial Neural Network Based DC Bus Capacitance Identification Method in Three-phase PWM Rectifier for Charging System of EVs, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 71, No. 5, May 2024, pp. 4830-4839 (中科院一区) 7 Yun Zhang, Gen Yang, Jing Li, Zhiguo Kong, and Xinshan Zhu(*), A Modulation Scheme with Full Range ZVS and Natural Power Factor Correction for Bridgeless Single-Stage Isolated AC-DC Converter, IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 38, No. 1, 2023, pp. 195–205 (中科院一区) 8 Yun Zhang, Jian Fang, Fei Gao, Shenghan Gao, Daniel Rogers, and Xinshan Zhu(*), Integrated High and Low Frequency Current Ripple Suppressions in A Single-Phase Onboard Charger for EVs, IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 36, No. 2, 2020, pp. 1717-1729 (中科院一区) 9 Xinshan Zhu, Yongjun Qian, Xianfeng Zhao, Biao Sun(*), Ya Sun. A Deep Learning Approach to Patch-based Image Inpainting Forensics. Signal Processing: Image Communication, June 2018, 67: 90-99 (中科院三区) 10 朱新山，钱永军，孙彪(*)，任超，孙亚，姚思如，基于深度神经网络的图像修复取证算法, 光学学报, Vol. 38, No. 11, 2018, pp. 1110005-1-1110005-9 (中科院二区，EI) 11 朱新山, 陈砚鸣, 董宏辉(*)，丁杰,基于多域信息融合的二值文本图像水印, 计算机学报, Vol. 37, No. 6, pp. 1352-1364, 2014.6 (EI) 12 朱新山,丁杰. 一种采用随机归一化相关系数调制的量化水印. 计算机学报, 2012. 9, Vol. 35, No. 9, pp. 1959-1970 (EI)