【概况】

天津大学先进内燃动力全国重点实验室，天津大学国家储能平台，英才副教授（特聘研究员）。入选天津大学“北洋学者英才计划”。主要研究方向包括：燃烧的光学诊断技术、机器学习技术的运用与研究和低/零碳能源系统。浙江大学学报（工学版）青年编委，北京能源与环境学会理事，天津市科学传播学会理事，2020、2021年中国工程热物理燃烧年会程序委员会委员。担任CNF、Fuel等国际顶级期刊和会议审稿人。共发表SCI论文40篇余篇，多篇论文发表于CNF、PCI、OL和OLEN等顶级期刊，主编教材《储能原理与技术》。先后作为负责人承担国家基金委青年基金，国家重点研发计划子课题和博后基金，参与国家基金委重点项目，科技部政府间合作项目等10余项目，2025年中国工程热物理学会自然科学二等奖，排名第1。

【教育背景】

2011--2015，巴黎第六大学 (现索邦大学)（博士） 2008--2011，中国科学院广州能源研究所（硕士）

【学术经历】

2024.1--至今 天津大学机械工程学院 英才副教授 2018.10--2023.12 天津大学机械工程学院 副教授 2016.1--2018.1 上海交通大学机械与动力工程学院 博士后

【讲授课程】

主讲本科：燃烧理论；储能原理； 主讲研究生：高等燃烧学；高等储能原理。

【教学成果】

2025年中国机械工程学会 第二届中国机械行业产教融合教育教学创新大赛（区域赛）二等奖 排名第1 国家一流本科课程、天津市一流本科课程、 天津大学本科实践教学优秀示范案例等。 国家级教改项目“中国高等教育学会科学研究规划课题”骨干成员。 校级教改项目“天津大学人才培养综合改革专项”、“机械工程学院实践教学基地建设”、“天津大学人工智能赋能教育课程”负责人。

【研究方向】

1、燃烧及其光学诊断技术 2、机器学习在燃烧中运用 3、SOFC/SOEC及其低/零碳能源系统

【学术兼职】

浙江大学学报（工学版）青年编委 北京能源与环境学会理事 天津市科学传播学会理事

【科研项目及成果】

1， 2025-2027 可再生低/零碳燃料制备和缸内燃烧特性研究，横向项目 210万 2， 2023-2026 含氢燃料燃气涡轮发电技术研究，国家重点研发计划子课题 60万 3， 2023-2024 微重力条件下碳烟的光学测试技术开发，重点研发计划外协横向课题 20万 4， 2022-2024拉曼光谱应力测试方法研究，横向项目 16万 5， 2018-2020 基于调制辐射消光法的高背压火焰中碳烟含量与温度场同时测量，国家自然科学基金青年科学基金项目 24万 6， 2025年中国工程热物理学会自然科学二等奖，排名第1

【代表性论著】

1 A novel single-pixel imaging method for two-dimensional soot volume fraction measurements in axisymmetric flames， Combustion and flame 272(2025）113902, Qianlong Wang*, Siming Xiong , Zilin Deng , Guillaume legros ,Haifeng Liu*, Zibang Zhang*， 2 Seeing through fire with one pixel，Optics and Lasers in Engineering， 183（2024）108540 , Deng Zilin，Zhang Zibang，Xiong Siming，Wang Qianlong*， 3 Three-dimensional particulate volume fraction reconstruction in the fluid based on the Lambert–Beer physics information neural network, Physics of Fluids 36 （10）(2024)10333，Qianlong Wang* and Yingyu Qian， 4 Soot temperature and volume fraction field predictions via line-of-sight soot integral radiation equation informed neural networks in laminar sooting flames，Physics of Fluids, 36 （12）(2024)，Qianlong Wang*, Mingxue Gong, Alexis Matynia, Linghui Zhang，Yingyu Qian，Chao Dang*， 5 Simultaneous soot parameters fields predictions accuracy improvements in laminar sooting flames from soot radiation measurements - a multi-task learning approach，Measurement, 238（2024）115390, Wang Qianlong*，LiTing，Gong Mingxue，Kashif Muhammad，Wu Yi. 6 Development of compact-modulated absorption/emission technique towards micro-gravity sooting flame measurements, Experimental Thermal and Fluid Science，156（2024）111212. Qianlong Wang, Zhen Li, Xiaoqing You, Haifeng Liu, Mingfa Yao, Wu Yi*, 7 BPNN model based AI for the estimation of soot data from flame luminosity emissions in H 2 / N 2 diluted ethylene laminar diffusion flames，Experimental Thermal and Fluid Science，151（2024）111072，Liu Jia，Kashif Muhammad，Wang Qianlong*，Li Ting， LiuHaifeng，Yao Mingfa 8 王潜龙，张益铭，钱滢宇，王灏森，郭明昊，黄长武，王冉，武毅*，基于数据驱动模型的低温域下GAP基固体推进剂动态压缩力学行为预测《推进技术》2024， 9 The effect of ammonia on soot formation in ethylene diffusion flames SCIENCE CHINA Technological Sciences 66 (2023)3422-3438. Qianlong Wang*, Zhiwen Yan, Chaomin Li, Yanqing Cui, Mingsheng Wen, Haifeng Liu, Mingfa Yao. 10 Combustion characteristics of skeleton polymer reinforced paraffin-wax fuel grain for applications in hybrid rocket motors，Combustion and Flame 241 (2022) 112055 Yi Wu，Zixiang Zhang,Qianlong Wang∗, Ningfei Wang. 11 Predicting simultaneously fields of soot temperature and volume fraction in laminar sooting flames from soot radiation measurements - a convolutional neural networks approach, Optics Express, Yi Wu, Zhen Li, Qianlong Wang*, Chaomin Li, Zhiwen Yan, 2022 (30) 21230. 12 Combustion characteristics of skeleton polymer reinforced paraffin-wax fuel grain for applications in hybrid rocket motors, Combustion and Flame, Yi Wu, Zixiang Zhang, Junjie Wen , Qianlong Wang*, 2022 (241) 112055. 13 Simultaneous soot multi-parameter fields predictions in laminar sooting flames from neural network-based flame luminosity measurement Ι: Methodology, Optics Letters, Qianlong Wang, Z. Li, Z. Sun, H. Liu, M.Yao, W. Cai*, 2021 (46) 3869. 14 Experimental assessment of the sudden-reversal of the oxygen dilution effect on soot production in coflow ethylene flames II: flame radiation and transition analysis, Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer 2020 (255) 107261. Qianlong Wang*, J.-L. Consalvi, C. Morin, G. Legros, F. Liu. 15 A machine learning approach assisting soot radiation-based thermometry to recover complete flame temperature field in a laminar flame, Applied physics B: Laser and optics, 2021 (36) 127, Qianlong Wang, Z. Li, H. Liu, T. Ren* 16 Machine learning-assisted soot temperature and volume fraction fields predictions in the ethylene laminar diffusion flames, Optics Express, 2021 (29) 1678-1693. T. Ren, Z. Li, Qianlong Wang*, H. Liu  17 Development of the ignition delay prediction model of n-butane/hydrogen mixture based on artificial neural network, Energy and AI, 2020 (2) 100033. Y. Cui, Qianlong Wang*, H. Liu*, Z. Zheng, H. wang, M. 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Qianlong Wang∗, Guillaume Legros,Jérôme Bonnety, Céline Morin, Fengshan Liu 22 Experimental characterization of the different nitrogen dilution effects on soot formation in ethylene diffusion flame Proceedings of the Combustion Institute, 2017, 36 (2): 3227-3235. Qianlong Wang∗, G. Legros ,B. Jérôme, C. Morin 23 Predicting fluorescence quantum yield for anisole at elevated temperatures and pressures Applied Physics B: Laser and optics, 2017,123: 199-213.Qianlong Wang∗, K.H. Tran , C. Morin , G. Legros , P. Guibert Fluorescence and absorption characteristics of p-xylene: applicability for temperature measurements Applied Physics B: Laser and optics, 2017, 123 (9): 242. Qianlong Wang, Y. Zhang*, L. Jiang, D. Zhao, P. Guibert , Shunhua Yang